คณิตศาสตร์ ม.6

คณิตศาสตร์พื้นฐาน , คณิตศาสตร์เพิ่มเติม , คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6 , คณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6 , กลุ่มสาระการเรียนรู้คณิตศาสตร์ , แผนการสอนคณิตศาสตร์ ม.6 , แผนการสอนคณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6 , แผนการสอนคณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6 , สูตรคณิตศาสตร์ ม.6

แสดงบทความที่มีป้ายกำกับ สถิติศาสตร์ แสดงบทความทั้งหมด

วันจันทร์ที่ 3 สิงหาคม พ.ศ. 2569

การสร้างตารางแจกแจงความถี่ "อันตภาคชั้น" ของข้อมูลเชิงปริมาณ สถิติพื้นฐาน ม.6

การสร้างตารางแจกแจงความถี่ "อันตภาคชั้น"

ของข้อมูลเชิงปริมาณ สถิติพื้นฐาน ม.6

ดาวน์โหลด แบบฝึกหัดอันตราภาคชั้น

ดาวน์โหลด ข้อสอบ A-Level 2 จาก Rath center

ดาวน์โหลด ข้อสอบ A-Level 2

ดาวน์โหลด ข้อสอบ A-Level 2 ปี 69 จาก meddentgat.com

***********************

"สอบประมวลความรู้" มี 5 ชุด

ดาวน์โหลด ชุดที่ 1 แนวข้อสอบก่อนปลายภาค 2568

ดาวน์โหลด ชุดที่ 2 แนวข้อสอบฮิสโทรแกรม ปี 2568 (เก่าเคยทำแล้ว)

ดาวน์โหลด ชุดที่ 3 แนวข้อสอบแผนภูมิวงกลม (เก่าเคยทำแล้ว)

ดาวน์โหลด ชุดที่ 4 แนวข้อสอบ O-Net (เก่าเคยทำแล้ว)

ดาวน์โหลดุ ชุดที่ 5 แนวข้อสอบนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ (เก่าเคยทำแล้ว)

วันเสาร์ที่ 11 กรกฎาคม พ.ศ. 2569

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งส่วนประกอบโดยใช้ความถี่สัมพัทธ์(ร้อยละ)" "สถิติ"

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ

"แผนภูมิแท่งส่วนประกอบโดยใช้ความถี่สัมพัทธ์(ร้อยละ)" "สถิติ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งส่วนประกอบ" "สถิติ"

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งส่วนประกอบ" "สถิติ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

วันศุกร์ที่ 10 กรกฎาคม พ.ศ. 2569

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งพหุคูณ" "สถิติ"

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งพหุคูณ" "สถิติ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

วันพฤหัสบดีที่ 9 กรกฎาคม พ.ศ. 2569

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิรูปวงกลม" "สถิติ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิแท่งเชิงเดี่ยว" "สถิติ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

วันพุธที่ 1 กรกฎาคม พ.ศ. 2569

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิรูปภาพ" "สถิติ"

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ "แผนภูมิรูปภาพ"

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

- แบบฝึกหัดที่ 1 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 1

- แบบฝึกหัดที่ 2 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 2

- แบบฝึกหัดที่ 3 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 3

- แบบฝึกหัดที่ 4 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 4

- แบบฝึกหัดที่ 5 เฉลยแบบฝึกหัดที่ 5

"แผนภูมิรูปภาพ" เครื่องมือนำเสนอข้อมูลที่เด็กไทยควรรู้จัก
เชื่อว่าหลายคนคงเคยเห็นแผนภูมิรูปภาพผ่านตากันมาบ้างแล้ว โดยเฉพาะในหนังสือเรียนหรือแบบฝึกหัดคณิตศาสตร์ของน้องๆ ระดับมัธยมศึกษาตอนต้น เพราะเรื่องนี้ถูกจัดไว้ในหลักสูตรของชั้น ม.1 ซึ่งถือเป็นจุดเริ่มต้นของการเรียนรู้สถิติเบื้องต้นเลยทีเดียว

ถ้าถามว่า "แผนภูมิรูปภาพคืออะไร" ก็ขออธิบายแบบง่ายๆ เลยครับ มันคือการเอาข้อมูลตัวเลขที่เรามีอยู่ มาเปลี่ยนให้เป็นรูปภาพสัญลักษณ์ที่สวยงามและเข้าใจง่าย ตัวอย่างเช่น ถ้าเราต้องการบอกว่ามีนักเรียนชาย 20 คน เราก็อาจจะใช้รูปหัวคน 2 รูป โดยกำหนดให้รูปหัวคน 1 รูป แทนนักเรียน 10 คน เป็นต้น

ส่วนประกอบที่ขาดไม่ได้ของแผนภูมิรูปภาพ
เวลาเราจะสร้างแผนภูมิรูปภาพสัก 1 ชิ้น เราจะต้องมีองค์ประกอบเหล่านี้ติดไว้ให้ครบครับ มิฉะนั้นแผนภูมิของเราจะไม่สมบูรณ์และสื่อความหมายได้ไม่เต็มที่

ประการแรก ต้องมี "ชื่อเรื่อง" ที่ชัดเจนว่าเรากำลังนำเสนอข้อมูลอะไร เช่น "จำนวนนักเรียนที่ชอบเล่นกีฬาชนิดต่างๆ" ชื่อเรื่องนี้จะช่วยให้คนอ่านรู้ทันทีว่าเขากำลังดูข้อมูลเกี่ยวกับอะไรอยู่

ประการที่สอง คือ "สัญลักษณ์" ที่เราเลือกใช้ ซึ่งควรเลือกให้มีความหมายเกี่ยวข้องกับข้อมูลที่นำเสนอ เช่น ถ้านำเสนอข้อมูลเกี่ยวกับผลไม้ ก็ควรใช้รูปผลไม้ ถ้านำเสนอเกี่ยวกับสัตว์เลี้ยง ก็ควรใช้รูปสัตว์ เป็นต้น การเลือกสัญลักษณ์ที่เหมาะสมจะทำให้แผนภูมิของเราดูน่าสนใจและสื่อสารได้ดีขึ้น

ประการที่สาม ซึ่งสำคัญที่สุดและพลาดไม่ได้เลยคือ "ค่าของสัญลักษณ์" หรือที่ทางวิชาการเรียกว่า Key หรือ Legend คือการบอกให้ชัดเจนว่ารูปสัญลักษณ์ 1 รูปมีค่าเท่ากับเท่าไร เช่น 1 รูป = 5 คน หรือ 1 รูป = 10 หน่วย การละเลยส่วนนี้จะทำให้คนอ่านไม่สามารถแปลความหมายของข้อมูลได้เลย

ประการสุดท้าย คือ การจัดวางหมวดหมู่และตัวเลขประกอบ ซึ่งจะช่วยให้การอ่านข้อมูลทำได้อย่างรวดเร็ว

แผนภูมิรูปภาพเหมาะกับอะไรและไม่เหมาะกับอะไร
คุณครูหลายท่านนิยมใช้แผนภูมิรูปภาพในการสอนเด็กๆ เพราะมันดึงดูดความสนใจและทำความเข้าใจได้ง่าย เด็กๆ สามารถเปรียบเทียบปริมาณของข้อมูลได้จากขนาดหรือจำนวนของรูปภาพโดยไม่ต้องใช้ทักษะการคำนวณที่ซับซ้อน เหมาะอย่างยิ่งกับการนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ เช่น เพศที่ชอบ อาชีพที่สนใจ สีที่ชื่นชอบ หรือกิจกรรมยามว่างที่นิยมทำ

แต่ก็ต้องบอกไว้ก่อนว่าแผนภูมิรูปภาพก็มีข้อเสียเหมือนกันครับ เช่น ถ้าข้อมูลที่เรานำเสนอมีตัวเลขที่เยอะมากๆ การเขียนรูปภาพอาจจะเยอะจนรกตาและดูยาก นอกจากนี้ถ้าค่าของสัญลักษณ์ที่กำหนดไว้ เช่น 1 รูป = 10 คน แล้วข้อมูลของเรามีจำนวนที่ไม่ลงตัว เช่น 25 คน ก็จะต้องวาดรูปแค่ 2 รูปครึ่ง ซึ่งอาจจะดูไม่สวยงามและทำให้การเปรียบเทียบผิดเพี้ยนได้

เคล็ดลับการทำแผนภูมิรูปภาพให้น่าเชื่อถือ
จากประสบการณ์ที่ได้สอนและทำสื่อการสอนมา พบว่า การสร้างแผนภูมิรูปภาพที่ดีควรคำนึงถึงประเด็นเหล่านี้ คือ ต้องเลือกค่าของสัญลักษณ์ที่เหมาะสมกับข้อมูล ถ้าข้อมูลมีค่าน้อยก็ควรใช้ค่าสัญลักษณ์ที่น้อย เช่น 1 รูป = 1 หรือ 2 หน่วย แต่ถ้าข้อมูลมีค่ามากก็ควรใช้ค่าที่มากขึ้น เช่น 1 รูป = 50 หรือ 100 หน่วย อีกเรื่องหนึ่งที่สำคัญไม่แพ้กันคือการรักษาขนาดของรูปภาพให้เท่ากันทุกภาพ เพราะถ้าขนาดไม่เท่ากันคนอ่านอาจเข้าใจผิดว่าขนาดใหญ่กว่าหมายถึงจำนวนมากกว่า ซึ่งจะทำให้แผนภูมิขาดความน่าเชื่อถือไปทันที

สิ่งที่หลายคนอาจมองข้าม คือ การบอกแหล่งที่มาของข้อมูล ซึ่งถ้าเราระบุไว้ท้ายแผนภูมิจะช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับงานของเราได้เป็นอย่างมาก และยังทำให้ผู้อ่านสามารถตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังได้อีกด้วย

วันพุธที่ 17 มิถุนายน พ.ศ. 2569

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพ คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

อ้างอิง หนังสือเรียนคณิตศาสตร์พื้นฐาน สสวท. ม.6

ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

1. แผนภูมิรูปภาพ (มี 5 ชุด)

2. แผนภูมิรูปวงกลม (มี 5 ชุด)

3. แผนภูมิแท่ง

3.1 แผนภูมิแท่งเชิงเดี่ยว (มี 5 ชุด)

3.2 แผนภูมิแท่งพหุคูณ (มี 5 ชุด)

3.3 แผนภูมิแท่งส่วนประกอบ

- แผนภูมิแท่งส่วนประกอบโดยใช้ความถี่ (มี 5 ชุด)

- แผนภูมิแท่งส่วนประกอบโดยใช้ความถี่สัมพัทธ์ (ร้อยละ) (มี 5 ชุด)

การนำเสนอข้อมูลเชิงคุณภาพประกอบด้วย

1. แผนภูมิรูปภาพ ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

แผนภูมิรูปภาพ (pictogram) เป็นการนำเสนอข้อมูลโดยใช้รูปภาพหรือสัญลักษณ์แสดงความถี่ของแต่ละข้อมูล ซึ่งจะต้องกำหนดในแผนภูมิว่า รูปภาพหรือสัญลักษณ์หนึ่งรูปนั้น แทนความถี่เท่าใด (สสวท.,2563 หน้า 48)

2. แผนภูมิรูปวงกลม ดาวน์โหลดเอกสารแบบฝึกหัดได้ที่นี่

แผนภูมิรูปวงกลม (pie chart or circular chart) เป็นการนำเสนอข้อมูลโดยใช้พื้นที่ภายในของรูปวงกลมแทนความถี่ของข้อมูลทั้งหมด และแสดงสัดส่วนของความถี่ของแต่ละข้อมูลด้วยพื้นที่แต่ละส่วน ภายในรูปวงกลมซึ่งแบ่งด้วยรัศมี โดยสัดส่วนของความถี่ของแต่ละข้อมูลเท่ากับสัดส่วนของขนาดของมุมที่จุดศูนย์กลางของรูปวงกลม โดยทั่วไปจะแสดงสัดส่วนของความถี่ของข้อมูลด้วยความถี่สัมพัทธ์ในรูปร้อยละ (สสวท.,2563 หน้า 50)

วันจันทร์ที่ 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาและสถิติศาสตร์เชิงอนุมาน คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาและสถิติศาสตร์เชิงอนุมาน

1. ดาวน์โหลด เอกสารประกอบการเรียน แบบฝึกหัด พร้อมเฉลย ให้นักเรียนได้ลองทำ

2. ดาวน์โหลด ข้อสอบออนไลน์ ชุดที่ 1 ชุดที่ 2 (ทำอันนี้)

3. ดาวน์โหลด ข้อสอบ ชุดที่ 1 ชุดที่ 2

ข้อสอบไฟล์ PDF แบบปรนัย 5 ตัวเลือก ชุดละ 20 ข้อ

ระดับความยาก "O-NET" "A-Level คณิต 2"

4. ดาวน์โหลด เฉลยข้อสอบ ชุดที่ 1 ชุดที่ 2

เฉลยพร้อมคำอธิบาย

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนา (descriptive statistics) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่สรุปสาระสําคัญของข้อมูลชุดหนึ่ง ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลเชิงปริมาณ เพื่ออธิบายลักษณะหรือสภาพของข้อมูลชุดนั้นว่าเป็นอย่างไร โดยทั่วไปข้อมูลเชิงคุณภาพจะใช้การด้วยตารางความถี่ แผนภูมิแท่ง ฐานนิยม และอื่น ๆ ส่วนข้อมูลเชิงปริมาณจะใช้การนําเสนอด้วยฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย และอื่น ๆ (สสวท., 2563: 22)

สถิติศาสตร์เชิงอนุมาน (inferential statistics) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวกับความน่าจะเป็นในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับลักษณะของประชากรโดยใช้ข้อมูลจากตัวอย่างที่ได้มาจากประชากรนั้น (สสวท., 2563: 24)

#สถิติ #สถิติศาสตร์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #เชิงพรรณนา #เชิงอนุมาน #พรรณนา #อนุมาน

#สถิติ #สถิติศาสตร์ #คณิตศาสตร์ #คณิตศาสตร์พื้นฐาน #คณิตประยุกต์ #เรียนคณิต #คณิตมปลาย #คณิตม6 #Statistics #Math #สรุปสถิติ #ติวสถิติ #ติวเลข #เตรียมสอบคณิต #ข้อสอบสถิติ #แจกไฟล์เรียน #TCAS #Alevelคณิต #DEK70 #DEK71 #DEK72 #DEK73 #DEK74 #สถิติเพื่อการวิจัย #ระเบียบวิธีวิจัย #วิจัย #วิทยานิพนธ์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #กลุ่มตัวอย่าง #Thesis #Research #การวิเคราะห์ข้อมูล #วิทยาการข้อมูล #สถิติประยุกต์ #DataAnalysis #DataScience #DataAnalyst #SPSS #Excel #DataVisualization

วันอาทิตย์ที่ 24 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

ประเภทของข้อมูลตามลักษณะของข้อมูล คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

ประเภทของข้อมูลตามลักษณะของข้อมูล

ดาวน์โหลด เอกสารประกอบการเรียน แบบฝึกหัด พร้อมเฉลย ให้นักเรียนได้ลองทำ

ข้อมูลเชิงปริมาณ (quantitative data) คือ ข้อมูลที่ได้จากการวัดหรือการนับค่า โดยแสดงเป็นตัวเลขหรือปริมาณ ที่สามารถนําไปบวก ลบ คูณ หรือหาร และเปรียบเทียบกันได้

ข้อมูลเชิงคุณภาพ (qualitative data) คือ ข้อมูลที่แสดงลักษณะ ประเภท สมบัติในเชิงคุณภาพและอื่น ๆ ที่ไม่สามารถวัดค่าเป็นตัวเลขที่นํามาบวก ลบ คูณ หรือหารกันได้

อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท.,2563 หน้า 19

#ประเภทของข้อมูล #ข้อมูลเชิงปริมาณ #quantitative #data #quantitativedata #qualitative #data #qualitativedata #ข้อมูลเชิงคุณภาพ #เชิงปริมาณ #เชิงคุณภาพ

ประเภทของข้อมูลตามระยะเวลาที่จัดเก็บ คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

ประเภทของข้อมูลตามระยะเวลาที่จัดเก็บ

ดาวน์โหลด เอกสารประกอบการเรียน + แบบฝึกหัด + เฉลย ได้ที่นี่

ข้อมูลอนุกรมเวลา (time series data) คือ ชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นและจัดเก็บตามลําดับเวลาต่อเนื่องกันไปตลอดช่วง ๆ หนึ่ง

ข้อมูลตัดขวาง (cross-sectional data) คือ ข้อมูลที่บอกสถานะหรือสภาพของสิ่งที่สนใจ ณ จุดหนึ่งของเวลา

อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท.,2563 หน้า 18

#ข้อมูล #ข้อมูลอนุกรมเวลา #อนุกรมเวลา #time #series #data #timeseriesdata #ข้อมูลตัดขวาง #cross #sectional #data #crosssectionaldata

ประเภทข้อมูลตามแหล่งที่มาของข้อมูล คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

ประเภทข้อมูลตามแหล่งที่มาของข้อมูล

ดาวน์โหลด เอกสารประกอบการเรียน แบบฝึกหัด พร้อมเฉลย ให้นักเรียนได้ลองทำ

ข้อมูลปฐมภูมิ (primary data) ข้อมูลที่ผู้ใช้ดําเนินการเก็บรวบรวมจากเจ้าของข้อมูลหรือต้นกําเนิดของข้อมูลโดยตรง

ข้อดี

1. ได้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการและวัตถุประสงค์

2. ข้อมูลเป็นปัจจุบัน

3. เชื่อถือได้ เพราะเก็บข้อมูลเองจะรู้ที่มาที่ไปและวิธีการเก็บข้อมูลทุกขั้นตอน ควบคุมคุณภาพได้เอง

ข้อเสีย

1. ใช้ความพยายามความอดทนในการเก็บข้อมูล

2. สิ้นเปลืองเวลา ค่าใช้จ่าย

ข้อมูลทุติยภูมิ (secondary data)

ข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้ดําเนินการเก็บรวบรวมจากเจ้าของข้อมูลหรือต้นกําเนิดของข้อมูลโดยตรง แต่ใช้ข้อมูลที่บุคคลหรือหน่วยงานอื่นเก็บรวบรวมมา ซึ่งส่วนใหญ่ผู้ใช้มักจะใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยภาครัฐซึ่งเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลตามภารกิจของหน่วยงาน

ข้อดี

1. สะดวก รวดเร็ว

2. ประหยัดเวลา ค่าใช้จ่าย

ข้อเสีย

1. อาจได้ข้อมูลไม่ตรงความต้องการครบ 100% เพราะข้อมูลที่คนอื่นเก็บไว้อาจมีวัตถุประสงค์อื่นไม่ตรงกัน

2. ข้อมูลอาจล้าสมัย

3. ไม่น่าเชื่อถือ เพราะไม่รู้ว่าผู้เก็บข้อมูลมีกระบวนการเก็บข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่ หรือ มีอคติ (Bias) แอบแฝงหรือเปล่า

อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท., 2563 หน้า 16

#ข้อมูลปฐมภูมิ #ข้อมูลทุติยภูมิ #ปฐมภูมิ #ทุติยภูมิ #primary #secondary #data #สถิติ #คณิต #คณิตศาสตร์ #แหล่งที่มาข้อมูล