วันพฤหัสบดีที่ 28 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

ทฤษฎีบทของลิมิตลำดับอนันต์ คณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6

 ทฤษฎีบทของลิมิตลำดับอนันต์ คณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6

กราฟลิมิตลำดับอนันต์ คณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6

 กราฟลิมิตลำดับอนันต์ คณิตศาสตร์เพิ่มเติม ม.6 

วันจันทร์ที่ 25 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาและสถิติศาสตร์เชิงอนุมาน คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนาและสถิติศาสตร์เชิงอนุมาน 

2. ดาวน์โหลด ข้อสอบออนไลน์ ชุดที่ 1 ชุดที่ 2 (ทำอันนี้)
3. ดาวน์โหลด ข้อสอบ  ชุดที่ 1 ชุดที่ 2
ข้อสอบไฟล์ PDF แบบปรนัย 5 ตัวเลือก ชุดละ 20 ข้อ
ระดับความยาก "O-NET" "A-Level คณิต 2"  
4. ดาวน์โหลด เฉลยข้อสอบ ชุดที่ 1 ชุดที่ 2
เฉลยพร้อมคำอธิบาย 

สถิติศาสตร์เชิงพรรณนา (descriptive statistics) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่สรุปสาระสําคัญของข้อมูลชุดหนึ่ง ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงคุณภาพหรือข้อมูลเชิงปริมาณ เพื่ออธิบายลักษณะหรือสภาพของข้อมูลชุดนั้นว่าเป็นอย่างไร โดยทั่วไปข้อมูลเชิงคุณภาพจะใช้การด้วยตารางความถี่ แผนภูมิแท่ง ฐานนิยม และอื่น ๆ ส่วนข้อมูลเชิงปริมาณจะใช้การนําเสนอด้วยฮิสโทแกรม แผนภาพกล่อง ค่าต่ำสุด ค่าสูงสุด ค่าเฉลี่ย และอื่น ๆ (สสวท., 2563: 22)

 สถิติศาสตร์เชิงอนุมาน (inferential statistics) เป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่ใช้ทฤษฎีที่เกี่ยวกับความน่าจะเป็นในการหาข้อสรุปเกี่ยวกับลักษณะของประชากรโดยใช้ข้อมูลจากตัวอย่างที่ได้มาจากประชากรนั้น (สสวท., 2563: 24)

#สถิติ #สถิติศาสตร์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #เชิงพรรณนา #เชิงอนุมาน #พรรณนา #อนุมาน 

#สถิติ #สถิติศาสตร์ #คณิตศาสตร์ #คณิตศาสตร์พื้นฐาน #คณิตประยุกต์ #เรียนคณิต #คณิตมปลาย #คณิตม6 #Statistics #Math #สรุปสถิติ #ติวสถิติ #ติวเลข #เตรียมสอบคณิต #ข้อสอบสถิติ #แจกไฟล์เรียน #TCAS #Alevelคณิต #DEK70 #DEK71 #DEK72 #DEK73 #DEK74 #สถิติเพื่อการวิจัย #ระเบียบวิธีวิจัย #วิจัย #วิทยานิพนธ์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #กลุ่มตัวอย่าง #Thesis #Research #การวิเคราะห์ข้อมูล #วิทยาการข้อมูล #สถิติประยุกต์ #DataAnalysis #DataScience #DataAnalyst #SPSS #Excel #DataVisualization

วันอาทิตย์ที่ 24 พฤษภาคม พ.ศ. 2569

ประเภทของข้อมูลตามลักษณะของข้อมูล คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

 ประเภทของข้อมูลตามลักษณะของข้อมูล

ข้อมูลเชิงปริมาณ (quantitative data) คือ ข้อมูลที่ได้จากการวัดหรือการนับค่า โดยแสดงเป็นตัวเลขหรือปริมาณ ที่สามารถนําไปบวก ลบ คูณ หรือหาร และเปรียบเทียบกันได้

ข้อมูลเชิงคุณภาพ (qualitative data) คือ ข้อมูลที่แสดงลักษณะ ประเภท สมบัติในเชิงคุณภาพและอื่น ๆ ที่ไม่สามารถวัดค่าเป็นตัวเลขที่นํามาบวก ลบ คูณ หรือหารกันได้

อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท.,2563 หน้า 19

#ประเภทของข้อมูล #ข้อมูลเชิงปริมาณ #quantitative #data #quantitativedata #qualitative #data #qualitativedata #ข้อมูลเชิงคุณภาพ #เชิงปริมาณ #เชิงคุณภาพ 
#สถิติ #สถิติศาสตร์ #คณิตศาสตร์ #คณิตศาสตร์พื้นฐาน #คณิตประยุกต์ #เรียนคณิต #คณิตมปลาย #คณิตม6 #Statistics #Math #สรุปสถิติ #ติวสถิติ #ติวเลข #เตรียมสอบคณิต #ข้อสอบสถิติ #แจกไฟล์เรียน #TCAS #Alevelคณิต #DEK70 #DEK71 #DEK72 #DEK73 #DEK74 #สถิติเพื่อการวิจัย #ระเบียบวิธีวิจัย #วิจัย #วิทยานิพนธ์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #กลุ่มตัวอย่าง #Thesis #Research #การวิเคราะห์ข้อมูล #วิทยาการข้อมูล #สถิติประยุกต์ #DataAnalysis #DataScience #DataAnalyst #SPSS #Excel #DataVisualization

 

ประเภทของข้อมูลตามระยะเวลาที่จัดเก็บ คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

 ประเภทของข้อมูลตามระยะเวลาที่จัดเก็บ 

ข้อมูลอนุกรมเวลา (time series data) คือ ชุดข้อมูลที่เกิดขึ้นและจัดเก็บตามลําดับเวลาต่อเนื่องกันไปตลอดช่วง ๆ หนึ่ง 
ข้อมูลตัดขวาง (cross-sectional data) คือ ข้อมูลที่บอกสถานะหรือสภาพของสิ่งที่สนใจ ณ จุดหนึ่งของเวลา
อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท.,2563 หน้า 18
#ข้อมูล #ข้อมูลอนุกรมเวลา #อนุกรมเวลา #time #series #data #timeseriesdata #ข้อมูลตัดขวาง #cross #sectional #data #crosssectionaldata 
#สถิติ #สถิติศาสตร์ #คณิตศาสตร์ #คณิตศาสตร์พื้นฐาน #คณิตประยุกต์ #เรียนคณิต #คณิตมปลาย #คณิตม6 #Statistics #Math #สรุปสถิติ #ติวสถิติ #ติวเลข #เตรียมสอบคณิต #ข้อสอบสถิติ #แจกไฟล์เรียน #TCAS #Alevelคณิต #DEK70 #DEK71 #DEK72 #DEK73 #DEK74 #สถิติเพื่อการวิจัย #ระเบียบวิธีวิจัย #วิจัย #วิทยานิพนธ์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #กลุ่มตัวอย่าง #Thesis #Research #การวิเคราะห์ข้อมูล #วิทยาการข้อมูล #สถิติประยุกต์ #DataAnalysis #DataScience #DataAnalyst #SPSS #Excel #DataVisualization
 
 

ประเภทข้อมูลตามแหล่งที่มาของข้อมูล คณิตศาสตร์พื้นฐาน ม.6

ประเภทข้อมูลตามแหล่งที่มาของข้อมูล 

ข้อมูลปฐมภูมิ (primary data) ข้อมูลที่ผู้ใช้ดําเนินการเก็บรวบรวมจากเจ้าของข้อมูลหรือต้นกําเนิดของข้อมูลโดยตรง
 ข้อดี
 1. ได้ข้อมูลที่ตรงกับความต้องการและวัตถุประสงค์
 2. ข้อมูลเป็นปัจจุบัน  
 3. เชื่อถือได้ เพราะเก็บข้อมูลเองจะรู้ที่มาที่ไปและวิธีการเก็บข้อมูลทุกขั้นตอน ควบคุมคุณภาพได้เอง
ข้อเสีย
 1. ใช้ความพยายามความอดทนในการเก็บข้อมูล  
 2. สิ้นเปลืองเวลา ค่าใช้จ่าย
 
 ข้อมูลทุติยภูมิ (secondary data)
     ข้อมูลที่ผู้ใช้ไม่ได้ดําเนินการเก็บรวบรวมจากเจ้าของข้อมูลหรือต้นกําเนิดของข้อมูลโดยตรง แต่ใช้ข้อมูลที่บุคคลหรือหน่วยงานอื่นเก็บรวบรวมมา ซึ่งส่วนใหญ่ผู้ใช้มักจะใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยภาครัฐซึ่งเป็นการเก็บรวบรวมข้อมูลตามภารกิจของหน่วยงาน
 ข้อดี
 1. สะดวก รวดเร็ว  
 2. ประหยัดเวลา ค่าใช้จ่าย
 ข้อเสีย
 1. อาจได้ข้อมูลไม่ตรงความต้องการครบ 100เพราะข้อมูลที่คนอื่นเก็บไว้อาจมีวัตถุประสงค์อื่นไม่ตรงกัน
 2. ข้อมูลอาจล้าสมัย
 3. ไม่น่าเชื่อถือ เพราะไม่รู้ว่าผู้เก็บข้อมูลมีกระบวนการเก็บข้อมูลที่ถูกต้องหรือไม่ หรือ มีอคติ (Bias) แอบแฝงหรือเปล่า

อ้างอิง หนังสือรายวิชาพื้นฐาน คณิตศาสตร์ ม.6 สสวท., 2563 หน้า 16

#ข้อมูลปฐมภูมิ #ข้อมูลทุติยภูมิ #ปฐมภูมิ #ทุติยภูมิ #primary #secondary #data  #สถิติ #คณิต #คณิตศาสตร์ #แหล่งที่มาข้อมูล 

#สถิติ #สถิติศาสตร์ #คณิตศาสตร์ #คณิตศาสตร์พื้นฐาน #คณิตประยุกต์ #เรียนคณิต #คณิตมปลาย #คณิตม6 #Statistics #Math #สรุปสถิติ #ติวสถิติ #ติวเลข #เตรียมสอบคณิต #ข้อสอบสถิติ #แจกไฟล์เรียน #TCAS #Alevelคณิต #DEK70 #DEK71 #DEK72 #DEK73 #DEK74 #สถิติเพื่อการวิจัย #ระเบียบวิธีวิจัย #วิจัย #วิทยานิพนธ์ #สถิติเชิงพรรณนา #สถิติเชิงอนุมาน #กลุ่มตัวอย่าง #Thesis #Research #การวิเคราะห์ข้อมูล #วิทยาการข้อมูล #สถิติประยุกต์ #DataAnalysis #DataScience #DataAnalyst #SPSS #Excel #DataVisualization